Definering av scenario
Object Analytics kan definere opptil 10 ulike deteksjonsscenarier. Dette dokumentet forklarer de viktigste alternativene og modusene å vurdere når du setter opp disse scenariene.
Moduser for Deteksjonsscenario
Et scenario kan konfigureres med to hovedalternativer for deteksjon:
Hva scenariet detekterer: Enten Menneske eller Enhver bevegelse
Hvordan scenariet utløses: Deteksjon skjer enten Innenfor et område eller Ved kryssing av en linje
Menneskedeteksjon (standardinnstilling)
Denne modusen bruker AI-basert teknologi for å gjenkjenne mennesker og bidrar til å redusere falske alarmer fra irrelevante bevegelser. Det vises et ikon av en person på scenariokortet for denne modusen.
AI-basert gjenkjenning: Identifiserer mennesker og ignorerer irrelevant bevegelse.
Deteksjonshastighet: Kameraet bruker omtrent to sekunder på å klassifisere et objekt som menneske.
Firmware-oppdateringer: Det er viktig å holde kameraets firmware oppdatert for optimal ytelse, da AI-algoritmer kontinuerlig forbedres.
“Any motion” bevegelsesdeteksjon
Denne modusen oppdager all bevegelse og er lik den nå utgåtte Axis Fence Guard-applikasjonen.
Bred bevegelsesdeteksjon: Oppdager alle typer bevegelser, inkludert ikke-menneskelige objekter.
Falske alarmer: I denne modusen kan alarmer utløses av ikke-menneskelige elementer som puter eller lysrefleksjoner.
Indikasjon på scenariekort: Det er ikke noe personikon på kortet når man bruker bevegelsesdeteksjon.

Menneskelig deteksjon

Any motion deteksjon
Hvordan oppdage
Områdedeteksjon
Når innstillingen er satt til Objekt i området, oppdager Object Analytics bevegelse eller menneskelig tilstedeværelse innenfor et definert område kalt et "inkludert område."
Umiddelbare alarmer (Enhver bevegelsesmodus): En alarm utløses umiddelbart når det er bevegelse i det definerte området.
Menneskemodus med valgforsinkelse: Alarmen utløses kun når en person oppholder seg i området i en forhåndsinnstilt tidsperiode. Nedtellingen starter når personen entrer området, og tilbakestilles hvis de forlater før tidsgrensen er nådd.
Linjekryssingsdeteksjon
I Linjekryssing-modus oppdager systemet når et objekt krysser en definert linje.
Utløser ved inntrenging: Hvis den nedre delen av det oppdagede objektet (f.eks. føttene) krysser linjen, utløser systemet en hendelse.
Delvis kryssing: Selv om hele objektet ikke har krysset linjen, kan hendelsen utløses basert på deteksjonspunktet som krysser linjen.

Indikasjon på at en person er oppdaget – inndelingsboks
Når en person blir oppdaget i Object Analytics, vises en inndelingsboks rundt personen. Denne boksen forblir synlig så lenge personen spores. Hvis Object Analytics ikke klarer å gjenkjenne personen, vil ikke inndelingsboksen vises.

AI indikerer at den har oppdaget en person med en inndelingsboks
Utløsning av scenario-maske
Inndelingsboksen for en person har et virtuelt deteksjonspunkt, som ligger nederst i boksen der føttene forventes å være. Dette punktet sjekkes mot den definerte linjen eller området for å avgjøre om kriteriene for scenarioet er oppfylt, og dermed opprette hendelsen.
Ut av rom, linjekryssing

Alarmen trigges så fort den nedre delen av boksen krysser linjen
Inn i rom, linjekryssing

Inn i rom trigges når den nedre delen går forbi streken
Falsk alarm

Deteksjonspunktet har passert linjen, og masken vil derfor skape en falsk alarm. Dette problemet kan reduseres hvis kameravinkelen mot sengen justeres, slik at kameraet ser langs sengen.