Kameraplassering
Det er viktig at kameraet plasseres riktig for optimal ytelse. Dette innebærer avstand fra kameraet til scenen og kameraets vinkel til interesseområdet.
Sammenheng mellom høyde og avstand
Den optimale ytelsen til kameraet avhenger av både høyden og avstanden det har til objekter det skal ha i sikte.
Minimum avstand = Kamerahøyde / 2
For eksempel: Hvis kamerahøyden er 2 meter, bør objekter være minst 1 meter fra kameraet.
Illustrasjon av høyde kontra deteksjonsavstander
Hvordan et kamera forstår scenen
Mennesker er i stand til å gjenkjenne hva som skjer i en scene med en forståelse av dybde og skala. Kameraer på den annen side har stort sett ingen dybdeoppfatning og er derfor ikke i stand til å skille objekter med ulik avstand fra kameraet. Kameraet identifiserer for eksempel bevegelser i en seng ved å se direkte på sengen og vil generere en falsk alarm hvis en person går foran sengen.
Kameraet er ikke i stand til å skille mellom bevegelser generert av en person som står i siktelinjen (mellom sengen og kameraet), og bevegelser generert av en person som ligger i sengen.
I Object Analytics kan et scenario settes til å oppdage bevegelser eller objekter (Personer). Den store fordelen med objektbasert deteksjon er at bevegelser i seg selv IKKE vil generere en alarm, i motsetning til bevegelsesbasert deteksjon som kan generere en falsk alarm, siden kameraet ikke har noen oppfatning av dybde.
Scenen
La oss se på en vanlig scene: en person som går forbi sengen sin. Bevegelsesbasert og AI-basert forståelse av denne scenen er illustrert og beskrevet nedenfor.
Person går foran sengen
Personen har gått forbi sengen
Hvordan bevegelsesbasert deteksjon analyserer scenen ovenfor
Den bevegelsesbaserte deteksjonen analyserer scenen på et flatt lerret uten forståelse av dybde. Personen som beveger seg inn foran sengen (inn i siktlinjen) vil derfor generere den bevegelsesbaserte alarmen i sengeområdet.
Person som beveger seg foran sengen vil forårsake bevegelsesdeteksjon
å generere en falsk alarm.
Hvordan AI-basert deteksjon analyserer scenen ovenfor
Den AI-baserte deteksjonen analyserer også scenen på et flatt lerret uten forståelse av dybden, men den genererer alarmer basert på oppdagede mennesker i scenen. Utløsningspunktet til personen er i den nedre delen av boksen (der føttene antas å være), og vil ikke være innenfor sengeområdet.
Personen som beveger seg inn foran sengen vil derfor ikke generere en alarm.
Person som beveger seg foran sengen vil ikke forårsake AI-basert deteksjon
for å generere en falsk alarm, siden deteksjonspunktet ikke er innenfor sengeområdet.
Kravet ditt påvirker kameraplasseringen
Brukssaken for hendelsesbasert tilsyn må være klart definert fordi dette tilsier optimal plassering av kameraet. En god plassering sikrer at kameraets algoritme har gode forutsetninger for å oppdage mennesker i videostrømmen.
Romoppsettet bør dokumenteres før installasjon, slik at optimal plassering av kameraet kan bestemmes. For eksempel for å oppdage personlig atferd rundt sengen, må kameraet plasseres med optimal sikt til sengen.
Kameravinkelen er viktig
En person, når den først er gjenkjent av algoritmen, indikeres i Object Analytics med en avgrensningsramme. Kameravinkelen er viktig siden dette påvirker personens forhold i forhold til scenen.
Skjulte områder kan føre til at kameraet mister oversikten over personen og derfor kan det hende at masken (de gule strekene i videoene og skjermbildene nedenfor) ikke utløses. Dette er mest problematisk om natten når kameraet bruker IR (infrarød) og kontrasten er lavere på grunn av gråtonet video. Denne effekten må tas i betraktning når du setter opp maskene.
Fall ut av sengen blir ikke oppdaget siden gulvarealet er delvis dekket av sengen, noe som fører til at kameraet mister sporingen av personen.
Falling out of bed is detected since there are no covered areas and the person is tracked when leaving the bed.
Fall ut av sengen oppdages siden det ikke er dekket områder og personen spores når han forlater sengen.
Begrensningsboksen har krysset linjen og hendelsen vil bli utløst.